01
Génomique
Analyses pangénomiques, données de séquençage, variation génétique et grands ensembles de données génomiques.
Infrastructure informatique de recherche
Calcul haute performance pour la recherche biomédicale
Cerebra est un environnement informatique de recherche partagé qui soutient la génomique, l’épigénomique, les neurosciences, la bio-informatique et la recherche multimodale dans les laboratoires Meaney et Silveira.
Cerebra met à la disposition des équipes participantes des ressources de calcul partagées, du stockage de données et des logiciels scientifiques pour leurs travaux de recherche biomédicale.
Biologie + données + calculUn environnement partagé pour la découverte scientifique
À propos de Cerebra
Une infrastructure informatique conçue pour les sciences biomédicales
Cerebra est un environnement informatique utilisé par les laboratoires Meaney et Silveira pour mener des recherches biomédicales exigeantes sur le plan du calcul.
La plateforme fournit l’infrastructure nécessaire à l’analyse à grande échelle de données génomiques, épigénomiques, neurobiologiques et populationnelles.
Cerebra soutient des flux de travail allant de l’analyse statistique exploratoire aux calculs parallèles et aux chaînes d’analyse génomique à haut débit. L’environnement évolue en étroite collaboration avec les groupes de recherche qui l’utilisent.
01Une infrastructure guidée par la science
02Conçue pour les données complexes
03Pensée pour la collaboration
Domaines de recherche
Une capacité de calcul adaptée aux questions biologiques complexes
Cerebra soutient des recherches qui couvrent les mécanismes moléculaires, le développement humain, la santé des populations et la science intégrative des données.
02
Épigénomique
Méthylation de l’ADN, régulation de la chromatine, expression génique et signatures moléculaires de l’exposition environnementale.
03
Neurosciences du développement
Processus biologiques reliant les milieux de vie précoces, le développement cérébral et la santé à long terme.
04
Bio-informatique
Traitement, annotation et intégration de données biologiques à grande échelle, ainsi que chaînes d’analyse reproductibles.
05
Génétique statistique
Études d’association pangénomique, analyses polygéniques, interactions gène-environnement et méthodes génomiques intégratives.
06
Recherche multimodale
Intégration de données génomiques, protéomiques, d’imagerie et d’autres données biologiques au moyen d’une infrastructure de calcul partagée et de méthodes analytiques reproductibles.
Infrastructure informatique
Une infrastructure pour la recherche moderne
Des capacités partagées qui soutiennent la découverte, de l’exploration initiale à l’analyse à grande échelle.
Calcul haute performance
Infrastructure de calcul partagée pour les tâches scientifiques parallèles et à forte intensité de calcul.
Analyse de données à grande échelle
Ressources informatiques conçues pour les données génomiques, d’imagerie, épidémiologiques et autres grands ensembles de données biomédicales.
Calcul scientifique
Soutien au calcul statistique, à la programmation, aux chaînes bio-informatiques et aux flux de recherche reproductibles.
Stockage des données de recherche
Stockage centralisé conçu pour de grands ensembles de données scientifiques et des projets de recherche collaboratifs.
Environnement de recherche collaboratif
Infrastructure au service des chercheurs, des stagiaires, des analystes et des équipes de recherche multidisciplinaires.
Flux de recherche évolutifs
Environnements informatiques qui évoluent de l’analyse exploratoire à la recherche à grande échelle.
Laboratoires collaborateurs
Groupes de recherche
Cerebra soutient la recherche informatique menée dans les laboratoires Meaney et Silveira.
SL01
Origines développementales de la santé et des maladies
Silveira Lab
Le laboratoire Silveira étudie comment les milieux de vie précoces interagissent avec les facteurs biologiques et génétiques pour influencer le développement, le comportement et la santé à long terme.
Ses travaux intègrent la biologie du développement, la génétique, la génomique, l’épidémiologie et les méthodes informatiques.
ML02
Développement, épigénétique et régulation environnementale
Meaney Lab
Le laboratoire Meaney étudie comment les conditions environnementales influencent le développement par des mécanismes biologiques, notamment la régulation épigénétique, l’expression génique et le développement neural.
Le groupe combine des approches expérimentales, génomiques et informatiques afin de comprendre comment les milieux de développement façonnent les trajectoires biologiques à long terme.
Science + calcul
Là où les questions biologiques rencontrent la puissance du calcul
La recherche biomédicale moderne dépend de plus en plus de la capacité à intégrer des ensembles de données vastes et complexes.
Cerebra fournit les fondements informatiques nécessaires pour relier l’information génomique, la biologie moléculaire, les processus développementaux, les expositions environnementales et les données populationnelles.
Sa mission ne se limite pas à fournir une capacité de calcul : elle permet d’aborder à grande échelle des questions de recherche qui seraient autrement difficiles, voire impossibles, à étudier.
GénomiqueÉpigénomiquePhénotypesDonnées environnementalesNeurobiologieDonnées populationnelles
Infrastructure partagéeCEREBRAHPC
ModèlesRéseauxDécouvertePrédictionConnaissances scientifiques
Université McGill · Montréal, CanadaCerebra soutient la recherche biomédicale dans les laboratoires Meaney et Silveira.
Contact
Grappe de calcul haute performance Cerebra
Infrastructure informatique de recherche au service de la collaboration en sciences biomédicales.
Montréal, Québec, Canada